AI 기술이 폭발적으로 성장하고 있는 지금, 대형 언어 모델(LLM)과 소형 언어 모델(SLM)의 역할과 방향성은 AI 시장 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 2025년 현재, AI 언어 모델과 생성형 AI 기술은 산업 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있으며, 주요 기업들의 투자 경쟁도 치열합니다.
1. LLM(대형 언어 모델)과 SLM(소형 언어 모델)의 차이
구분
LLM
SLM
매개변수 수
수십억 ~ 수조 개
수백만 ~ 천만 개
연산 자원
고성능 GPU 필요
표준 CPU/모바일도 가능
장점
추론, 창의성, 범용성
속도, 비용, 경량성, 특화 성능
처리 속도
상대적으로 느림
LLM 대비 최대 50배 빠름
사용 비용
월 10,000달러 이상 가능
월 1,000달러 이하로도 가능
활용 예
종합적 챗봇, 코딩, 분석
IoT, 모바일 앱, 임베디드 기기
2. 주요 LLM 모델 현황 (2025년 기준)
모델명
개발사
출시년도
특징
관련주
GPT-4 / GPT-5(예정)
OpenAI
2023 / 2025
Chain of Thought 기반, 멀티모달
MSFT
Claude 4 Opus
Anthropic
2025
헌법적 AI, Level 3 안전성
GOOGL, AMZN
Gemini
Google DeepMind
2024
검색·클라우드 통합, 멀티모달
GOOGL
Llama 4
Meta
2025
오픈소스, 다양한 크기 제공
META
Mistral Large
Mistral AI
2024
유럽산, 고효율 오픈모델
MSFT, NVDA
3. SLM 모델의 부상과 주요 사례
소형 언어 모델(SLM)은 비용, 속도, 하드웨어 제약 면에서 우위를 점하며, 경량화된 AI 사용 사례에서 각광받고 있습니다.
모델명
개발사
출시년도
특징
관련주
Phi-3
Microsoft
2024
모바일 최적화, 경량 LLM
MSFT
Gemma
Google
2024
오픈소스 기반, 경량성 강조
GOOGL
4. 생성형 AI 분야 확장: 이미지·비디오·멀티모달
▶ 이미지 생성
DALL·E 3 (OpenAI): 텍스트 기반 이미지 생성
Stable Diffusion: 사용자 커스터마이징 자유도 높음
Midjourney: 예술적 품질로 아티스트에게 인기
▶ 비디오 생성
Sora (OpenAI): 텍스트 명령으로 자연스러운 비디오 생성
RunwayML 등도 시장에 영향력 확대 중
▶ 멀티모달 AI
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합 처리
활용 분야: 자율주행, 의료, 교육, 금융 분석 등
5. 로보틱스 및 자율주행 AI 모델
YOLO
실시간 객체 인식
SLAM
로봇 내비게이션 및 위치 인식
의미론적 분할
로봇 지각 정확도 향상
Tesla FSD
자율주행 알고리즘
DeepMind RT-X
범용 로봇 제어 AI
6. AI 시장 규모 및 성장 전망
AI 전체 시장: 2025년 778억 달러 → 2034년 1조 2,309억 달러 연평균 성장률(CAGR): 35.92%
AI 컴퓨터 비전 시장: 2025년 564억 달러 → 2030년 1,170억 달러 연평균 성장률: 15.7%
성장 지역:
북미: 시장 주도
아시아 태평양: 성장률 최고
7. 주요 기업들의 AI 투자 현황
투자액
투자대상
Microsoft
$140억+
OpenAI, Phi-3
Google (Alphabet)
$750억
Gemini, 클라우드
Meta
$720억
Llama, Scale AI
Amazon
미공개
Anthropic, AWS 통합
Anthropic
$35억 (펀딩)
Claude 시리즈 개발
8. AI 관련 주요 주식 전망 (2025 기준)
주식코드
기업
투자대상
전망
MSFT
Microsoft
GPT-5, Phi-3, Azure
강세
GOOGL
Alphabet
Gemini, Gemma, Cloud AI
강세
META
Meta
Llama 시리즈
강세
NVDA
NVIDIA
H100/H200 AI 칩
강세
AMD
AMD
AI 칩 (Instinct MI 시리즈)
강세
AMZN
Amazon
AWS + Anthropic 파트너
강세
9. 미래 전망: 누가 AI 시장의 승자가 될 것인가?
▶ 단기 (2025~2027년)
NVIDIA: AI 인프라 지배 지속 (70%+ 점유율)
OpenAI-Microsoft 연합: LLM 시장 선도
Google: 검색-멀티모달 통합으로 시장 확장
▶ 중장기 (2028~2030년)
범용 AI → OpenAI & MSFT
오픈소스 AI → Meta Llama
안전/윤리 기반 AI → Anthropic Claude
결론: 단일 승자보다는, 각 분야별 특화된 리더들이 공존하는 다극화된 AI 생태계가 자리잡을 가능성이 높습니다.
